不做 9 个机器人
建一条硅基员工产线

基于 Nexus OS 智能体操作系统，为锐锢部署 9 个 AI 职场搭子。
产线建好后，每多一个硅基员工，成本更低、速度更快。

9

AI 职场搭子

8

系统对接

11-17

FTE 可释放

60%

模型成本降低

6-8w

全量交付周期

现状分析

我们看到了什么

基于锐锢提供的 35+ 份原始资料（主表 2 Sheet + 9 文件夹附件）的逐一拆解

      9 个岗位的日常工作，本质上就是三件事在反复循环：下载数据 → 按规则核对 → 通知/催促人。最大痛点不是"做不到"，而是"太耗时"。
    

8

个内外部系统

企微中台CS OMSMP领星禅道Jenkins

30+

份附件深度分析

操作手册 ×4流程表 ×7 数据表 ×8流程图 ×9 流程文档 ×4

15-22人

投入在这 9 个岗位上

每天 120+ 小时纯人工消耗在重复性数据搬运上

我们已经提取了真实数据

智引助手

4 份文档全部拆解 → 120-150 条知识规则
覆盖 3 个角色（商家/客服/运营）× 6 个业务环节
硬规则示例：SKU 限 3 规格、优惠券最低 7 折、提现月 30 次免费、
发货 17 点前下单次日达、破损索赔需 3 张照片、店铺 logo 限 400×400px

返厂管理

品类审批：3 类特殊品类需人工判定（小型机械/气动工具/测量工具）
超时分级：7 天紧急 / 14 天超时 / 30 天严重
物流跟踪：3 天无更新=停滞、拒收/退回/签收异常自动标记
审批时效：汤雯 4 小时内完成 · 报表 44 字段 9 大类

亚马逊核对

6 张原始表（提现明细/订单管理/多渠道/库存余额/结算/库存流水）
公式全还原：VLOOKUP/ROUND/SUBTOTAL
154 行科目映射 + 706 行单价 + 跨月核对最大 99,966 行

商品运维

8 种调价组合矩阵（采购价↑↓ × 销售价↑↓ × 不变）
2 条并行建档流程（开发侧 + 供应商侧）
回收流触发条件已识别

微信质检

4 阶段 21 步骤完整流程文档 · 3 张标准报表模板
60+ 违规关键词库 · 超时阈值 15 分钟
实时监控 15-30min/次 + 夜间定时任务（00:00 / 20:00）

入驻管家

8 步标准流程 + 上上签合同签署集成
4 类报错场景已有 Q&A：营业执照/工商信息/法人/银行卡
银行卡四要素校验 + 银行客服电话清单

产品体系

我们的技术底座

不是从零开始——成熟的产品体系，为锐锢深度定制

🧠

Nexus OS

智能体操作系统

承载 Plugin/Extension + Skill + Agent 三层架构。所有 AI 员工运行在同一个操作系统上，共享基础设施，统一管理。

🖥️

SudoClaw

终端客户端

用户与各 AI 职场搭子交互的入口。通过企微、Web 等多种方式接入，支持对话、任务下发、结果查看。

⚡

SudoRouter

多模型智能路由

支持 6+ 模型供应商（Claude / GPT / Gemini / Qwen / Kimi / GLM），按任务复杂度动态选择最优模型，成本降低 60-70%。

为什么不锁死单一模型供应商？

模型层级	定位	流量占比	可选模型
L1 轻量	快速执行	~80%	Claude Haiku · GPT-4o-mini · Gemini Flash · Qwen-Turbo · GLM-4-Flash
L2 主力	推理决策	~15%	Claude Sonnet · GPT-4o · Gemini Pro · Qwen-Plus · GLM-4
L3 专家	深度推理	~5%	Claude Opus · GPT-4 · Gemini Ultra · Qwen-Max · Kimi

如果明天某家模型降价 50%，SudoRouter 一键切换，锐锢直接受益。永远用性价比最优的组合。

三层架构

Nexus OS 架构全景

Plugin/Extension → Skill → Agent：分离关注，复用一切

🧠 Agent 层 — 每个岗位一个"AI 员工"

负责：流程编排、状态管理、人机交接、异常处理

Type A: 定时批处理 Type B: 人机迭代 Type C: 实时对话

📚 Skill 层 — AI 的"知识与能力包"

Horizontal（通用）× Domain Expert（专属）= 完整能力矩阵

规则引擎报表生成人机协作知识库 QA 审计日志 + 9 个领域专家包

🔌 Plugin / Extension 层 — 可插拔的系统对接

注册 Tool（动作）、Hook（事件监听）、Channel（消息通道）、Service（后台服务）

wecom-ext ruigou-ext cs-ext lingxing-ext mp-ext zentao-ext jenkins-ext shangshangqian-ext ocr-plugin excel-plugin pdf-plugin scheduler-plugin

⚡ SudoRouter — 多模型智能路由

L1 轻量（80%）→ L2 主力（15%）→ L3 专家（5%），6+ 供应商动态切换

📊 Eval 基础设施 — 贯穿三层的质量保障

Plugin Eval → Skill Eval → Agent Eval，从开发到上线全链路监控

平台化 vs 9 个独立项目

维度	传统做法（9 个独立项目）	平台化方案
首批上线	每个 4-6 周	平台 1 周 + 每个 Agent 约 1 周
后续扩展	每个新岗位从零开始	只需写 Skill + Agent 编排
系统对接	每个项目重复对接	Extension 装一次，所有 Agent 共享
事件驱动	需要轮询或手动触发	Hook 自动监听，事件发生即触发
质量可见	靠用户投诉发现问题	自动化 Eval 持续监控
运行成本	全用高端模型	SudoRouter 智能路由，成本降 60-70%

9 岗位落地方案

每个职场搭子的设计

点击卡片查看详情 — 每一项设计都基于锐锢提供的原始资料

P0 — 第一批上线需求最清晰、痛点最精准

💬

① 智引助手

7×24 自动回答联盟商家的操作咨询，资金问题自动转人工

Type C 实时对话最易落地

模型配比

L1 80%

L2

知识源4 份文档：智铺操作手册 + 运营培训手册 + 客服工作详情 + 客服问题处理流程

知识规模120-150 条具体规则/流程/FAQ，覆盖 3 个角色视角

决策红线涉及结算/提现/资金 → 自动 @联盟中台运营，AI 绝不直接回答

Eval 指标准确率 ≥90%、幻觉率 ≤3%、资金转人工 =100%

人效提升当前 2-3 人轮班覆盖，AI 覆盖 80%+ → 释放 ~1.6-2.4 FTE，人只处理资金和复杂问题

📦

② 返厂管理搭子

每天自动拉单据 → 判定可否返厂 → 生成报表 → 推送到群

Type A 定时批处理 100% 可自动化

模型配比

L1 95%

核心规则3 类品类需人工审批（小型机械/气动工具/测量工具）；超时分级 7天紧急/14天超时/30天严重超时

物流跟踪3 天无更新=停滞；拒收/退回/签收异常 → 自动标记推送

审批时效汤雯 4 小时内完成审批，避免影响返厂进度

输出物每日 09:00 推送 44 字段（9 大类）报表到企微群，含自动校验（空值/格式/异常值/重复）

决策红线宁可漏报，不可误报

SOP 深度完整 8 章节文档 · AI vs 人工职责矩阵（AI 8项/人工 7项）· 4 项 KPI 监控

Eval 指标判定准确率 ≥98%、误报率 ≤1%、报表完整性 100%

人效提升当前 1-2 人（汤雯为主），AI 覆盖 95% → 释放 ~1-1.9 FTE

🔄

③ 亚马逊处理专员

每月自动导出 6 张表 → 加工核对 → 标注差异 → 人确认 → 循环

Type B 人机迭代

模型配比

L1 30%

L2 60%

L3

6 张表提现明细 · 订单管理 · 多渠道 · 库存余额 · 结算 · 库存流水

数据规模154 行科目映射 + 706 行单价表 + 11 行汇率表 + 最大 99,966 行核对

已还原公式VLOOKUP(币种/科目)、ROUND(汇率,2)、SUBTOTAL、唯一码=订单号&SKU

决策红线AI 只标注差异和建议，最终"是否通过"由人决定

Eval 指标6 表完整性 100%、科目映射准确率 100%、平均 ≤3 轮收敛

人效提升当前 1 人每月 ~3 天，AI 覆盖 85% → 释放 ~0.85 FTE，人只做最终确认

P1 — 条件成熟即推进

🏠

④ AI 入驻管家

8 步入驻流程监控 → 异常检测 → FAQ 匹配 → 企微通知

Type C 对话

L1 60%

L2 35%

8 步流程类目发起→龚喜审批→商家扫码→张须平审核→上上签合同→执照认证→合同审核→财务用章

已有 Q&A营业执照期限空（新证15日内未识别）· 工商信息获取失败 · 法人手机号未实名 · 银行卡信用卡/预留号错误 · 支行不匹配

银行卡校验四要素：姓名+身份证+卡号+预留手机号；附银行客服电话（工行95588/建行95533…）

前置条件报错映射表已部分到位，仍需补充更多场景

Eval 指标FAQ 准确率 ≥85%、证照异常检出 ≥99%

🔒

⑤ SQL 合规审计

每周跨 3 系统取数据 → 规则匹配 → 生成合规报告

Type A 批处理

L1 95%

前置条件需对接告警平台 + SQL-Audit 系统 API

Eval 指标合规规则覆盖 100%、漏报率 =0

🏷️

⑥ 商品运维-调价

筛选采购数据 → 加权均价 → 异常检测 → 提醒人决策

Type B 人机迭代

L1 50%

L2 50%

核心逻辑8 种调价组合矩阵（采购价↑↓ × 销售价↑↓ × 不变）

前置条件需确认加权均价公式 + 上上签对接

P2 — 需求需补充

📞

⑦ 采购日常追货

全场最复杂：4 系统 + 7 数据源 + 工厂实时对话

复杂度最高

落地策略分两步：Step 1 先做"日报+代办通知"；Step 2 再做"工厂对话"

决策红线一切采购价格相关由人决策

🔍

⑧ 微信质检员

25,000-30,000 企微群实时质检 · 3 张标准报表 · 60+ 违规关键词

Type A+实时混合流程已完整

SOP 深度完整 4 阶段 21 步骤流程文档（远比主表"不确定"要详细）

核心规则超时：客户消息→客服响应 >15min；6 类异常：未响应/超时/辱骂投诉/态度恶劣/违规/客户退群/静默

关键词库60+ 违规词："不知道""没办法""你爱咋咋地""投诉""骗子""假货""滚"…

3 张报表① 客服时效&问题表 ② 群体验绩表（含月活跃度/静默天数/用户画像）③ 工作量&效率表

执行频率白天 15-30min/次 · 夜间 00:00（静默+退群）· 每日 20:00（共性问题）

收件人主送李娜，抄送质检组 + 管理团队

前置条件企微会话存档权限（API 授权：群列表/群成员/聊天记录/会话存档）

落地策略先 100 群试点验证准确率，再逐步扩展

🚀

⑨ 系统发布检查

需求信息不足，需重新采集

信息待补充

现状决策/异常/结果/痛点全部空白

下一步安排专题需求采集（7 层框架）

实现规格

每个 Agent 怎么建

资料就绪度、Extension/Skill 依赖、交付物、Eval 指标 — 一览全局

依赖矩阵

P0 三剑客

P1 三岗位

P2 三岗位

客户待确认

9 Agent 依赖矩阵

Agent	wecom	ruigou	cs	lingxing	mp	zentao	jenkins	shangshangqian	rule-engine	report	human-loop	rag-qa	audit-log
① 智引助手	●										●	●	●
② 返厂管理	●		●						●	●			●
③ 亚马逊核对	●			●					●	●	●		●
④ 入驻管家	●	●						●		●	●	●	●
⑤ SQL 审计		●				●			●	●			●
⑥ 商品运维	●	●			●			●	●	●	●		●
⑦ 采购追货	●	●			●				●	●	●		●
⑧ 微信质检	●								●	●			●
⑨ 系统发布	●					●	●		●	●			●

蓝色列 = Extension/Plugin（系统对接层）橙色列 = Horizontal Skill（通用能力层） + 每个 Agent 还有 1 个 Domain Expert Skill（岗位专属知识包）

P0 — 资料最齐，最先落地

💬

① 智引助手

Type C 实时对话

触发：商家企微群消息 → 实时响应 · 模型 L1 80% / L2 15% / L3 5%

Extension / Plugin

🔌 wecom-ext（群消息收发）

Skill 依赖

📦 rag-qa（向量检索）

🧠 smart-guide-kb

👤 human-loop · audit-logger

Domain Skill: smart-guide-kb

knowledge/ → 4份文档结构化
rules/ → 硬规则+升级规则
embeddings/ → 向量化知识库
eval/ → 100道标注Q&A

交付物

📨 企微群即时回复（实时）

📊 每日未匹配问题汇总 → 牛凌

📈 知识库覆盖率报告（每周）

Eval 指标

回答准确率≥ 90%

幻觉率≤ 3%

资金转人工= 100% ⛔

响应 P95≤ 3s

资料就绪度

✅ 4 份文档全部到位

⭐ P0 中最易启动

📦

② 返厂管理搭子

Type A 定时批处理

触发：每日 09:00 定时 · 模型 L1 95% / L2 5%

Extension / Plugin

🔌 cs-ext（返厂单据查询）

🔌 wecom-ext（推送+审批）

📎 excel-plugin · scheduler

Skill 依赖

⚙️ rule-engine（品类+超时+异常）

🧠 return-judgment

📊 report-builder · audit-logger

Domain Skill: return-judgment

rules/ → 品类映射+超时分级+物流异常+误报防控
templates/ → 44字段报表模板
responsibility_matrix.yaml → AI 8项/人工 7项
eval/ → 100条标注历史单据

交付物

📊 每日 44 字段 Excel 报表 → 汤雯

📨 待审批单据通知（企微审批流）

🚨 物流异常告警（实时）

Eval 指标

判定准确率≥ 98%

误报率(FP)≤ 1% ⛔

超时标记100%（纯规则）

报表完整性100%

资料就绪度

✅ 流程文档+报表字段+流程图

⚠️ 品类映射完整表需确认

❌ CS 系统 API 需获取

🔄

③ 亚马逊处理专员

Type B 人机迭代

触发：每月 1 号 09:00 + 手动 · 模型 L1 30% / L2 60% / L3 10%

Extension / Plugin

🔌 lingxing-ext（6表导出）

🔌 wecom-ext（差异确认）

📎 excel-plugin · scheduler

Skill 依赖

⚙️ rule-engine（唯一码+汇率+科目）

🧠 amazon-reconciliation

📊 report-builder · human-loop

Domain Skill: amazon-reconciliation

schema/ → 6表关系+唯一码+字段映射
reference_data/ → 汇率11行+科目154行+单价706行
formulas/ → 币种转换+科目查找+成本计算
reconciliation/ → 跨月核对+差异判定

交付物

📊 加工后核对表（6 Sheet）→ 专员

📋 差异标注报告（Excel+企微）

📑 月度最终核对报告 → 专员+财务

Eval 指标

6表完整性100% ⛔

科目映射准确率100% ⛔

差异检出率≥ 99%

平均收敛轮数≤ 3 轮

资料就绪度

✅ 6表样本+汇率+科目+单价

❌ J列 #REF! 修正逻辑

❌ Q/P列修正规则 · 领星API能力

P1 — 条件成熟即推进

🏠

④ AI 入驻管家

Type C 对话

触发：审批节点变更 Hook + 人工咨询 · L1 60% / L2 35% / L3 5%

Extension / Plugin

🔌 wecom-ext（审批提醒+咨询）

🔌 ruigou-ext（入驻状态）

🔌 shangshangqian-ext（合同）

📎 ocr-plugin（营业执照）

Skill 依赖

📦 rag-qa · human-loop

🧠 merchant-onboarding

📊 report-builder · audit-logger

交付物

📨 审批流节点提醒（实时）

🔧 报错诊断+解决方案（实时）

🚨 营业执照异常告警 @技术

Eval

FAQ准确率≥ 85%

证照检出≥ 99%

银行卡校验100%

资料就绪度

✅ 8步流程 + 4类报错Q&A + 银行卡校验

⚠️ 报错映射表需补充更多场景

❌ 入驻宝/中台 API

🔒

⑤ SQL 合规审计

Type A 批处理

触发：每周定时（目标每日）· L1 95% / L2 5%

Extension / Plugin

🔌 ruigou-ext（告警平台）

🔌 zentao-ext（Bug/需求）

⚠️ sql-audit-ext（需新建）

Skill 依赖

⚙️ rule-engine（合规匹配）

🧠 sql-compliance

📊 report-builder · audit-logger

交付物

📊 SQL合规审计报告 → 潘卓平

🚨 违规/未闭环清单（标红）

💡 历史沉淀→优化建议（每月）

资料就绪度

❌ 合规规则集完全缺失

❌ 告警平台+SQL-Audit API

❌ 禅道字段定义 · 历史报告样本

→ 需向潘卓平补充采集

🏷️

⑥ 商品运维

Type A+B 混合

触发：每日定时 + 人工 · L1 50% / L2 50%

Extension / Plugin

🔌 ruigou-ext · mp-ext

🔌 shangshangqian-ext（合同）

🔌 wecom-ext · excel-plugin

Skill 依赖

⚙️ rule-engine（8组合+异常检测）

🧠 product-ops

📊 report · human-loop · audit

交付物

📊 批次采购筛选表+加权均价

🚨 异常告警（有库存未上线/无图/无规格）

📨 调价触发通知（含类型+建议）

资料就绪度

✅ 新品建档+调价流程+提报表

❌ 加权均价公式 · 上上签API · MP API

⚠️ 8种调价组合仅部分到位

P2 — 需求需补充

📞

⑦ 采购追货

Type B 人机迭代最复杂

触发：每日定时+事件 · L1 30% / L2 40% / L3 30%

Extension / Plugin

🔌 ruigou-ext · mp-ext

🔌 wecom-ext（工厂群双向）

📎 excel-plugin · scheduler

Skill 依赖

⚙️ rule-engine · report-builder

🧠 procurement-tracking

👤 human-loop · audit-logger

            分两步落地：

            Step 1: 日报+代办通知（纯批处理，先做）

            Step 2: 工厂追货对话+答非所问检测（后做）

交付物

📊 每日追货异常日报（Step 1）

📨 代办事项通知（Step 1）

💬 工厂追货对话（Step 2）

🚨 答非所问/超时升级（Step 2）

⛔ 采购价格相关由人决策

资料就绪度

✅ 采购流程+提报表+流程图

❌ 中台代办API · 工厂联系方式

❌ 追货话术 · 答非所问标准

🔍

⑧ 微信质检

Type A+实时混合

触发：白天15-30min轮扫 + 夜间定时 · L1 30% / L2 40% / L3 30%

Extension / Plugin

🔌 wecom-ext（会话存档）

📎 scheduler-plugin

Skill 依赖

⚙️ rule-engine（超时+关键词+去重）

🧠 wechat-qc

📊 report-builder · audit-logger

Domain Skill: wechat-qc

rules/ → 超时+6种异常+60+关键词+去重
classifiers/ → 角色识别+漏回复判定
report_templates/ → 3张标准报表
formulas/ → 月活+静默+工作率+升级率

交付物

🚨 实时超时/违规告警 @管理

📊 表一：客服时效&问题表

📊 表二：群体验绩表

📊 表三：工作量&效率表

策略：先 100 群试点 → 全量 25,000-30,000 群

资料就绪度

✅ 完整 4阶段21步骤 + 3报表 + 60+关键词

❌ 企微会话存档权限（关键卡点）

❌ 客户/客服信息库

🚀

⑨ 系统发布检查

Type A 批处理

触发：每周发布前后 · L1 95% / L2 5%

Extension / Plugin

🔌 jenkins-ext（构建/发布）

🔌 zentao-ext（需求/Bug）

🔌 wecom-ext · scheduler

Skill 依赖

⚙️ rule-engine

🧠 release-check

📊 report-builder · audit-logger

交付物

📋 发布前检查清单（每周）

📊 发布后验证报告 → 产技

资料就绪度

❌ SOP 完全缺失

❌ Jenkins/禅道 API

→ 需求信息最不足，需完全重新采集

客户待确认事项（按紧急度）

优先级	事项	涉及 Agent	阻塞程度
P0	领星 6 张表能否 API 批量导出	③ 亚马逊	决定 lingxing-ext 实现方式
P0	CS 系统 API（返厂单据查询）	② 返厂	决定 cs-ext 实现方式
P0	加工后表 J列 #REF! 修正逻辑	③ 亚马逊	影响核对准确性
P0	Q列 vs P列修正规则	③ 亚马逊	影响核对准确性
P1	企微会话存档权限开通	⑧ 微信质检	完全阻塞
P1	中台 / MP 系统 API	⑥⑦	阻塞 P1/P2
P1	品类映射完整表	② 返厂	影响判定准确率
P1	加权均价公式 + 8种调价完整规则	⑥ 商品运维	影响计算和规则引擎
P2	SQL 审计合规规则集 + 告警平台 API	⑤ SQL 审计	阻塞该 Agent
P2	发布检查 SOP（完全缺失）	⑨ 系统发布	完全阻塞
P2	追货话术 + "答非所问"标准	⑦ 采购	阻塞 Step 2
P2	入驻审批流各节点完整人员	④ 入驻	影响通知准确性

按系统 API 排序

系统	提供方	影响 Agent	需要的能力
企业微信	锐锢 IT	8/9 个	消息收发、审批流、聊天记录、会话存档
锐锢中台	锐锢 IT	①④⑤⑥⑦	订单/库存/商品/代办事项
CS 系统	锐锢 IT	②⑤	返厂单据查询、售后记录
MP 系统	锐锢 IT	⑥⑦	商品信息、价格数据、供应商数据
领星财务	第三方	③	6 张表导出（API 或手动）
禅道	锐锢 IT	⑤⑨	Bug/需求查询
Jenkins	锐锢 IT	⑨	构建状态、发布记录
上上签	第三方	④⑥	合同状态
SQL-Audit	锐锢 IT	⑤	提交记录查询

交付路线图

6-8 周分阶段上线

Phase 0

第 1 周

8 个 Extension 对接
4 个 Plugin 部署
5 个通用 Skill 搭建
Eval 框架就绪

Phase 1 (P0)

第 2-3 周

智引助手上线
返厂管理上线
亚马逊核对上线
基线数据建立

Phase 2 (P1)

第 4-5 周

入驻管家上线
SQL 审计上线
商品运维上线
回归测试覆盖

Phase 3 (P2)

第 6-8 周

采购追货上线
微信质检试点
系统发布检查
全量 Eval 运行

信任建立路径

第 1 个月

"看看 AI 能做什么"

AI 只做提示
所有动作人工确认
每周复盘准确率

≥ 90%

准确率目标

第 2 个月

"让 AI 多做一些"

低风险动作自动执行
高风险仍人工确认
月度 Eval 报告

≥ 95%

准确率目标

第 3 个月

"AI 是核心员工"

全面自动化
仅红线保留人工
季度优化迭代

≥ 98%

准确率目标

投资回报

ROI 分析

15-22

当前投入人力

11-17

可释放 FTE

1,900-3,000

月释放工时(h)

1-3

月回本周期

各岗位人力配置与 AI 释放

岗位	当前人力	AI 自动化率	可释放 FTE
微信质检	3-5 人（质检组+管理团队，2.5万群）	~80%	~2.4-4
智引助手	2-3 人（7×24 实时咨询，轮班覆盖）	~80%	~1.6-2.4
采购追货	3-5 人（4系统+213 SKU+多家工厂）	~50%	~1.5-2.5
商品运维	2-3 人（建档213×88列+调价8组合）	~65%	~1.3-2
返厂管理	1-2 人（汤雯为主，44字段+审批+物流）	~95%	~1-1.9
入驻管家	1-2 人（8步流程+4类异常Q&A）	~80%	~0.8-1.6
SQL 审计	1 人（潘卓平，跨3系统合规检查）	~95%	~0.95
亚马逊核对	1 人（月频，6表+154行映射+循环）	~85%	~0.85
系统发布	1 人（周频，Jenkins+禅道检查）	~90%	~0.9

边际成本递减

100%

第 1 个 Agent — 建平台 + Plugin + Skill + Agent

~40%

第 2-3 个 — 复用平台 + 复用 Plugin + 新 Skill

~25%

第 4-6 个 — 全部复用 + 只写专属知识包

~10%

第 10+ 个 — 几乎只需要配置

会议准备

2026.03.26 · 10:00

方案路演 + 联合共创